Arquivo de Inteligência Artificial - Página 21 de 165

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O que é visão holística na ia?

Muitas empresas investem em Inteligência Artificial. Elas procuram profissionais com uma visão especial. Essa visão é chamada de holística. Ela une três habilidades importantes.

Primeiro, enxergar oportunidades de negócio. Segundo, desenvolver soluções técnicas. Terceiro, operacionalizar os resultados na prática. Essas três partes foram reunidas em um único profissional.

Por que as empresas exigem isso?

Um especialista técnico sozinho não basta. Ele pode criar um modelo incrível. Contudo, esse modelo precisa gerar valor real. Portanto, o profissional deve entender o problema de negócio.

Da mesma forma, o estrategista precisa conhecer a técnica. Assim, ele evita promessas impossíveis. Consequentemente, a empresa economiza tempo e dinheiro. Essa visão integrada é cada vez mais rara.

Como desenvolver essa habilidade?

Estude tecnologia e também negócios. Pratique projetos completos do início ao fim. Procure entender toda a cadeia de valor. Além disso, converse com times diferentes.

Por exemplo, fale com marketing, vendas e produtos. Pergunte sobre suas dores reais. Dessa forma, você conecta pontos distantes. Essa conexão é a essência da visão holística.

O Que É Deep Learning?

Aprendizado Profundo é um tipo de Aprendizado de Máquina. Ele faz parte do aprendizado de máquina. Porém, ele usa redes neurais com muitas camadas. Chamamos essas camadas de “profundas”. Cada camada ajuda o computador a enxergar padrões.

As primeiras camadas detectam coisas simples. Por exemplo, bordas ou cores. As camadas seguintes combinam essas informações. Assim, formas e objetos são reconhecidos. Esse aprendizado acontece de forma automática. Portanto, ninguém precisa programar regras manualmente.

Como Ele Funciona na Prática?

Nós inserimos os dados na rede neural. Os dados percorrem várias camadas escondidas. Cada camada transforma um pouco a informação. Desse modo, o sistema aprende detalhes abstratos. Uma imagem pode ser analisada em segundos.

Diferente da IA simbólica, os humanos não escrevem as regras. Em vez disso, o modelo aprende com exemplos reais. Usamos milhares de imagens ou textos. Consequentemente, o sistema fica cada vez mais preciso.

Onde Ele é Usado?

As pessoas aplicam esse método no reconhecimento facial. Ele também está presente em assistentes virtuais. Carros autônomos dependem muito do deep learning. Esse método também pode fazer diagnósticos de imagem. Essa técnica revolucionou a tradução automática.

Conclusão

\(Aprendizado Profundo \subset Camadas Ocultas\)

\( Aprendizado De Máquina \subset Aprendizado Profundo \)

Então podemos concluir que apenas o aprendizado de máquina que contenha camadas ocultas é Aprendizado Profundo e ainda podemos concluir que a IA Simbólica não contém Aprendizado Profundo pois não utiliza camadas ocultas.