Business Inteligence

Business Inteligence

• Visão geral de Business Inteligence

Machine Learning

• Quando devo usar o aprendizado de máquina ?
• Tipos de Sistemas de aprendizado de máquina
• Machine Learning pode aprender de forma incremental ?
• A diferença entre sistema baseado em Modelo e Instância
• Os Vilões do Aprendizado de Máquina
• Escolhendo o melhor modelo de aprendizado de máquina
• Funções de Perda
• Fronteira de Decisão
• Parâmetros do LinearSVC
• A relação entre algoritmos de busca e machine learning
• Programação lógica em Machine Learning
• Agentes inteligentes no contexto de inteligência artificial

Modelos de Machine Learning

Regressão

• • 1.1.1.1 Regressão Linear Univariada
  • 1.1.1.2 Regressão Linear Multivariada
  •             – métodos
  •             – funções de perda
  • 1.1.2 Regressão Polinomial
  • 1.1.3 Regressão Ridge, Lasso e Elastic Net
  • 1.1.4 Regressão Logistica
  • 1.1.5 Regressão Árvore de Decisão
  • 1.1.6 Regressão Redes Neurais (Deep Learning)

Classificação

• 1.2.1 Classificação Binária
• 1.2.2 Classificação Multiclasse
• 1.2.3 Classificação Multirotulo

Não Supervisionado

• 2.1 Não Supervisionado – Clustering (Agrupamento)
• 2.2 Não Supervisionado – Reducao de Dimensionalidade
• 2.3 Não Supervisionado – Regras de Associação
• 2.4 Não Supervisionado – Detecção de Anomalias

Semi Supervisionado

• 3.1 Semi Supervisionado – Autoencoders
• 3.2 Semi Supervisionado – Propagacao de Rotulos
• 3.3 Semi Supervisionado – Modelos Hibridos

Por Reforço

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