Conhecimento Adquirido

Quando trabalhei no comércio da minha família como gerente aprendi a tomar decisões baseadas em dados contábeis, financeiras e informações de relatos de clientes e funcionários. Aprendi a fazer meus primeiros gráficos para argumentar minhas propostas com o meu pai e tivemos muito sucesso neste comércio, mas o Excel não parecia ser viável a longo prazo.

O aprendizado no comércio foi que decisões baseadas em dados reduzem a subjetividade e aumentam a precisão, permitindo ser mais eficiente e competitivo ao extrair insights dos dados e tomar decisões com a finalidade de aproveitar oportunidades ou diminuir riscos.

Ter as decisões baseadas em dados não é apenas uma visão tecnológica, mas uma cultura organizacional.

Gestão de Dados e Primeiras Experiências Técnicas

Em minha faculdade tive experiência em Delphi (cliente/servidor), base de dados e SQL, na época a web estava se iniciando. Quando trabalhei na UFF/Centro de Niterói adquiri experiência em PL/SQL da Oracle, além de programar em Delphi criei Views, Procedimentos e Tabelas Temporárias na Base de dados Oracle.

Na época (ano 2002) já havia comprado alguns livros de data warehouse mas ainda não tinha tido a oportunidade de trabalhar em um DW. O que consegui fazer sem o DW na UFF foi montar uma tabela temporária fazendo uniões de SQL’s, gerando uma tabela com as colunas dinâmicas. Ou seja, um procedimento montava uma união de outras SQL’s para montar uma tabela temporária que simulava um pequeno DW para a UFF sobre tipos de abandonos por curso, localidade em um determinado semestre.

Neste caso fiz uma inovação, pois se houvesse a inserção de um novo tipo de abandono se criaria uma nova coluna que contabilizava aquele novo tipo de abandono.

Por fim, ainda nesta união adicionava todos os totalizadores por localidade e os ordenava na tabela temporária e no Delphi fiz um formulário onde exibia o resultado, filtrava e imprimia o relatório.

A recomendação era atualizar a Tabela Temporária à noite para não impactar o processamento em horário de trabalho, mas a tabela era montada em aproximadamente 10 minutos e após isso as consultas eram instantâneas.

Motivação Inicial para o Site

Fui contratado como assessor técnico de gabinete no Tribunal de Contas do Estado do Acre em 2008 e meu estudo passou a ser relativo ao setor público, analisar e tramitar processos.

A primeira coisa que busquei entender era o caminho que os dados percorrem (no caso os processos). Isso me permitiu entender rapidamente a tramitação e observar as mudanças no processo até chegar ao julgamento e ser arquivado.

Após alguns anos, com o aumento da minha demanda de processos, precisei automatizar algumas coisas, o que me fez retomar os estudos em programação. Primeiramente pensei em um executável instalado em meu PC.

Optei pela linguagem Python por sua simplicidade e por ser Software Livre. Criei executáveis que aceleraram a elaboração de Relatório Resumido da Execução Orçamentária (RREO), Relatório de Gestão Fiscal (RGF) e Aposentadorias. Contudo, estes executáveis não poderiam ser compartilhados na rede ou em pendrive por medida de segurança, conforme a orientação do setor de TI.

Utilizava meu executável em meu computador com a devida autorização da TI do TCE/AC e passei a estudar programação web, o que me levou ao site Área de Trampo para então poder compartilhar as ferramentas front-end com outros assessores.

No site utilizo WordPress, HTML, JavaScript, CSS e JSON. Algumas informações do usuário são salvas em LocalHost (cliente). Todas as minhas ferramentas rodam como front-end, garantindo que o processamento se dá no computador do cliente. Informações digitadas nestas ferramentas não navegam pela internet, dando um ótimo nível de segurança ao cliente.

Durante o processo de desenvolvimento experimentei Flask, FastHTML, React com JavaScript e com TypeScript, mas me rendi à proposta do HostGator no WordPress pelo custo-benefício. Após conseguir adaptar a maioria das minhas ferramentas ao WordPress, aquelas que não pude adaptá-las ao site mantive em executáveis Python em meu PC.

Principais Ferramentas

• O Editor de Texto me permitiu extrair texto de imagens e padronizar textos com a expressão regular.
• O Relatório Dinâmico foi inspirado em “Partes Rápidas” do Word (Office), mas nesta ferramenta você cria e nomeia seus campos, podendo inclusive organizá-los em grupos e salvar o seu relatório localmente como JSON, possibilitando compartilhamento com a equipe de trabalho.
• O Editor de Macros é uma ferramenta que lê as macros definidas em arquivo db.json no computador do cliente, onde cada ação das macros são substituições definidas com expressão regular. A macro será criada e editada pelo usuário por meio de bloco de notas comum e o usuário as executará em seu formulário, podendo verificar suas alterações no log. Como usamos o db.json, este arquivo ainda poderá ser compartilhado com seus colegas, incentivando o trabalho em grupo.

Reorganizando as Postagens

Em Menu > Roteiro de Estudo criei roteiros com índice hierárquico.

Divulgando a Minha Análise de Dados

No meu tempo livre me dediquei a fazer todos os cursos de informática que queria de forma online, o que se acentuou na época da pandemia de COVID. Rapidamente tive necessidade de escrever postagens sobre o que estava estudando. O meu interesse de estudo me levou à mineração de dados, análise de dados com pandas, cientista de dados e Big Data.

Analisei dados reais (Reúso de Dados Abertos do gov.br) e apresentei em gráficos dinâmicos (JavaScript e JSON) em Menu > Análise de Dados.

Ajuste ao Plano do HostGator

Cogitei fazer um site robusto em React, mas o plano do HostGator se mostrou ser o mais viável a longo prazo e optei me adequar ao WordPress. Mesmo no WordPress ainda crio objetos JavaScript públicos para reuso em postagens e mantenho o meu CSS personalizado.

Tenho consciência que fiz um caminho longo, mas aprendi muito nestes experimentos.

Foco Atual na Gestão de Dados e Ciência de Dados

O site evoluiu de ferramentas front-end de produtividade para uma plataforma de documentação para governança de dados, análise de dados, ciência de dados e inteligência artificial, com base em ontologias.

Identificação do Negócio

Missão, Visão e Valores

Missão

Visão

Valores

• Segurança por design: todo processamento ocorre no cliente (front-end), sem tráfego de dados sensíveis pela internet.
• Conhecimento aberto: uso de software livre (Python, JavaScript) e compartilhamento de roteiros de estudo.
• Cultura data-driven: decisões baseadas em dados, não em subjetividade.
• Documentação para governança de dados: glossários, taxonomias e ontologias como base para uma cultura organizacional orientada por dados.
• Ontologias como base para IA: conexão de conceitos, entidades, atributos e relacionamentos para gerar insights inteligentes.
• Construção colaborativa: ontologias devem ser construídas com o negócio, envolvendo Data Owners e Data Stewards.
• Simplicidade e valor: modelos devem ser compreensíveis e úteis para o negócio.
• Evolução contínua: ontologias são ativos vivos que acompanham a transformação do negócio.
• Interoperabilidade semântica: criar camadas comuns de significado entre sistemas, pessoas e processos.

Documentação da Área de Trampo

• Veja aqui a documentação ( Em Desenvolvimento )